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2023.05.15
4月20至21日，由深圳市前海管理局指導(dǎo)、基石資本主辦的“2023中國前海企業(yè)家峰會”在深圳成功舉行。本次峰會以“再談創(chuàng)新之道：國家和企業(yè)的未來”為主題。圍繞創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新精神與創(chuàng)新實(shí)踐，多位重量級的企業(yè)家、科學(xué)家、學(xué)者和投資家進(jìn)行了精彩演講與深入討論。
華為云工業(yè)軟件技術(shù)首席專家，華為云工業(yè)軟件CTO方志剛發(fā)表題為“云計(jì)算重塑工業(yè)軟件的格局”的演講。
謝謝主持人，感謝各位有興趣來一起探討自主工業(yè)軟件這個硬科技的話題。
我們今天探討的主題叫《云計(jì)算重塑工業(yè)軟件的格局》。首先，工業(yè)軟件是什么？我認(rèn)為，它是當(dāng)代工程師的一個新的“扳手”，不管是造車，還是造戰(zhàn)機(jī)、造航母，都離不開這個新的扳手。
工業(yè)軟件這個“扳手”在不斷升級換代，從早期簡單的電子圖板替代工程制圖，到三維的CAD/CAM，再到后來的工程分析 CAE等，逐步拓展到了現(xiàn)在所謂的數(shù)字化工廠——工廠系統(tǒng)級的建模，一直到現(xiàn)在基于模型的數(shù)字化企業(yè)Model-Based Enterprise等等，一直在不斷地升級。
這樣說可能比較抽象，舉個例子更容易理解。比如在汽車行業(yè)，智能網(wǎng)聯(lián)的新能源汽車研發(fā)，需要回答：電機(jī)的壽命多長？動力電池在什么情況下會發(fā)生熱失控？如何符合乘用車功能安全國際標(biāo)準(zhǔn)？凡此種種，沒有工業(yè)軟件，工程師創(chuàng)新效率和質(zhì)量無從談起。
工業(yè)軟件的范圍很大，什么是核心工業(yè)軟件？一句話：它是工業(yè)企業(yè)研發(fā)和制造的工具，是推動工業(yè)革命的一個工業(yè)母機(jī)，代表了人類在STEM技術(shù)知識積累和分享的最高水平。
從專業(yè)維度Y軸來看，基于數(shù)學(xué)、物理、工程，到一些Know-How，到X軸的時(shí)間維度，一個軟件的創(chuàng)意自高校走到商業(yè)化也需要一個長期的過程。當(dāng)然，從Z軸，系統(tǒng)層次上看，從個人效率工具，到專業(yè)平臺，再到行業(yè)平臺，工業(yè)軟件云等，四個層面。總之，工業(yè)軟件的門類非常復(fù)雜，估計(jì)代表了人類科技樹上1/3的成果，對比中科院和中國工程院的專業(yè)分工。目前，在全球形成了差不多有10幾家全球領(lǐng)軍，如西門子, 達(dá)索，Autodesk, Mathworks，Ansys等等。
今天借這個機(jī)會，我想探討三個方面的問題：
第一，以史為鑒，可以知興替。先講講我的老東家西門子工業(yè)軟件，它現(xiàn)在是全球規(guī)模最大的工業(yè)軟件公司。
第二，當(dāng)前，工業(yè)軟件的前沿動態(tài)。有人特別強(qiáng)調(diào)國產(chǎn)化的問題，但在當(dāng)前這個形勢下，我不太贊成把問題簡單歸結(jié)到國產(chǎn)化上，大家更應(yīng)該關(guān)注如何通過云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)的革新重塑整個工業(yè)軟件的格局問題。有了全球競爭力，自主可控才算破局。
第三，我給大家簡單地匯報(bào)一下華為云牽頭的DISA聯(lián)盟，即數(shù)字化工業(yè)軟件聯(lián)盟推出的工業(yè)軟件云戰(zhàn)略。
和各位投資家或者企業(yè)家一樣，DISA聯(lián)盟也在思考，工業(yè)軟件領(lǐng)域有哪些賽道可以投資？將來中國派別的工業(yè)軟件怎樣做到三分天下有其一？
首先來了解一下工業(yè)軟件歷史。大家知道現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的發(fā)明首先是賓夕法尼亞大學(xué)的ENIAC，而麻省理工學(xué)院在二十世紀(jì)五十年代初推出的颶風(fēng)計(jì)算機(jī)才是真正的高速計(jì)算機(jī)。它當(dāng)時(shí)的第一個應(yīng)用就是工業(yè)軟件的應(yīng)用，為戰(zhàn)斗機(jī)加工復(fù)雜零件。當(dāng)時(shí)，數(shù)控加工技術(shù)剛剛被提出來，需要用計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制刀路。相應(yīng)地，對復(fù)雜零件的形狀表達(dá)提出了特殊的要求。在這個背景下，被尊稱為CAD/CAM之父的Pat的“1957代碼”應(yīng)運(yùn)而生，其中最內(nèi)核的算法現(xiàn)在還在使用。
早期的計(jì)算機(jī)是很昂貴的，只是個別科學(xué)家手里的“玩具”，做一些科學(xué)實(shí)驗(yàn)用。到了七十年代，西門子工業(yè)軟件的前身UGS推出了基于小型機(jī)的UG2，開啟了工業(yè)軟件大規(guī)模商業(yè)化。
當(dāng)時(shí)，UGS有七個“小矮人”，即七個當(dāng)時(shí)頂尖的工程師坐在一起，討論如何在小型機(jī)上開發(fā)新一代的工業(yè)軟件，據(jù)此推出了UG2產(chǎn)品，獲得大賣。八十年代，到了圖形工作站的時(shí)代，九十年代是PC的時(shí)代，個人計(jì)算機(jī)在全球得到了廣泛地使用，二十一世紀(jì)是第四輪工業(yè)革命的時(shí)代，云計(jì)算時(shí)代，西門子一直能夠持續(xù)革新，順應(yīng)計(jì)算技術(shù)革命代際變革，不斷推出新品。
我當(dāng)年在西門子也對核心工業(yè)軟件做了一番系統(tǒng)的總結(jié)。首先是機(jī)械工程。設(shè)計(jì)之后需要做固體力學(xué)、流體力學(xué)的仿真。然后是電子，它需要計(jì)算電磁學(xué)，相應(yīng)地，緊耦合的一些多物理場仿真出現(xiàn)了。電子繼續(xù)發(fā)展是半導(dǎo)體的仿真。軟件，尤其是控制類的軟件也需要仿真。再往上發(fā)展成了系統(tǒng)仿真。進(jìn)一步，早期的概念也可以模型化，Model-based的概念就出來了，強(qiáng)調(diào)用戶需求也可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的表達(dá)等等。
后面就發(fā)展出了協(xié)同創(chuàng)新的平臺。比如說，一個研究院有上千名工程師一起開發(fā)一款新能源汽車，如何有效地協(xié)同工作，就需要一個平臺，這是一個運(yùn)籌學(xué)的問題。設(shè)計(jì)之后，還需要驗(yàn)證，之后才是生產(chǎn)。產(chǎn)品出廠以后，在它的生命周期之內(nèi)，可以用數(shù)字孿生的技術(shù)來保持它的高效運(yùn)維等等。當(dāng)時(shí)，我們提出《復(fù)雜裝備系統(tǒng)數(shù)字孿生技術(shù)》是應(yīng)用于航天的。最近，我也有幸去參觀了數(shù)字航天站，看到天宮號的數(shù)字孿生，可以實(shí)時(shí)看到，三個航天員在空間站工作，地面上就有一個真正的數(shù)字化航天站，上百套設(shè)備協(xié)同工作，背后是150萬多個ODE方程的求解。
我們來看看工業(yè)軟件的基本原理。一切和科學(xué)計(jì)算相關(guān)。由于計(jì)算機(jī)的發(fā)明，現(xiàn)代的科學(xué)、工程、經(jīng)濟(jì)和人文中的一些復(fù)雜問題就衍生出來了，開始大量使用建模和仿真來提高效率和質(zhì)量。當(dāng)然，人工智能是一個新的范式。一度大家以為，人工智能宣告了科學(xué)的結(jié)束，其實(shí)不然。舉一個最簡單的例子。如果我們求一定邊界曲線下圖形的面積，就要使用定積分原理，即劃定一個個小的步長，再把一個個的曲面簡化成一系列的矩形面積來求和。換句話說，就是把原來連續(xù)函數(shù)的一個切線用折線來代替。如果你切得足夠細(xì)，N足夠大，ΔL充分小，就可以無限逼近答案。就這么簡單的一個idea，被我們的數(shù)學(xué)家發(fā)揮到極致之后，顯現(xiàn)出來的威力是無窮的。為什么？因?yàn)榇罅康奈锢韱栴}的偏微分方程是無法求解的，而計(jì)算機(jī)被發(fā)明出來之后，以前做不到的事情可以做到了，比如鄂維南院士提出的多尺度的建模、湯濤院士提出的移動網(wǎng)格方法，等等。
一個學(xué)科首先需要理論基礎(chǔ)。再舉個例子，計(jì)算固體力學(xué)。我們在座有一位搞了四十年計(jì)算固體力學(xué)的大神霍博士，借他的說法，首先是理論基礎(chǔ)，而理論基礎(chǔ)需要數(shù)學(xué)家先出手。
第二，計(jì)算機(jī)不認(rèn)識數(shù)學(xué)公式，本質(zhì)上要擁有新的語言。牛頓也好，拉格朗日也好，漢密爾頓也好，原來那些物理學(xué)、力學(xué)要重新用C++書寫才能讓計(jì)算機(jī)看得懂并解決問題。比如說飛機(jī)、船舶設(shè)計(jì)的強(qiáng)度分析問題需要行業(yè)專業(yè)知識，除了算得準(zhǔn)，算得穩(wěn)，算得快之外，還涉及一個好用不好用的問題。要達(dá)到簡便易用才能推出一款相應(yīng)的工業(yè)軟件。
第三，說過了固體力學(xué)，再來說說流體力學(xué)。我問了一下ChatGPT，CFD最前沿的技術(shù)領(lǐng)域是什么？它回答得像模像樣，提出了8個研究方向，在這里不再贅述。但它特別提到了人工智能在CFD的應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動的CFD，正好5月份在大連有一個專題研討會。它提醒了我們，就像馬斯克說的，可能你的idea一上網(wǎng)，就會被人以高科技的方法盜取。
工業(yè)軟件再進(jìn)一步就是數(shù)字孿生，早期驗(yàn)證階段可以做一些系統(tǒng)級的仿真，三維出來之后，可以對多物理場進(jìn)行仿真，之后再做一些設(shè)計(jì)的早期驗(yàn)證，有效替代一些昂貴的實(shí)驗(yàn)。在產(chǎn)品出來之后，可以有數(shù)字孿生體，去監(jiān)控和預(yù)測設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。進(jìn)一步推廣到生產(chǎn)系統(tǒng)，對生產(chǎn)資源的人、機(jī)、料進(jìn)行智能AI的控制。進(jìn)一步我們可以推廣到企業(yè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)讓董事會直通車間。
大家知道做商業(yè)決策最大的問題就是信息來源可不可靠的問題。我想各位投資商，尤其是在風(fēng)投領(lǐng)域，大家都應(yīng)該有這樣深刻的感受。相信隨著數(shù)字化的逐步深入，真正做到基于模型的企業(yè)會逐步得到改善，這也是實(shí)現(xiàn)智能決策的過程。
西門子工業(yè)軟件隨著計(jì)算機(jī)發(fā)展而發(fā)展，從六十年代至今，有過無數(shù)次的迭代，一直到云計(jì)算時(shí)代，還在不斷的發(fā)展，包括今天的數(shù)字孿生技術(shù)，依然在引領(lǐng)行業(yè)。
今天的云計(jì)算不僅僅是一個軟件上云的問題，在當(dāng)前的大背景下，國際政治局勢的復(fù)雜性需要我們解決“卡脖子”的問題——工業(yè)軟件，需要用新方法、新技術(shù)、新架構(gòu)解決老問題，也需要對未來十年的想象力，而不是西門子有啥我就干啥，這不是一個科學(xué)家或者一個工程師的思路。
經(jīng)過多輪討論，我們的結(jié)論是三個RE。第一，要Rethink，前面提到了MBSE是一方面，然后是第四范式、人工智能的應(yīng)用，怎么做出閉環(huán)的數(shù)字孿生，基于所謂的CPS，到所謂工廠級的元宇宙。第二， Rebuild，高內(nèi)聚低耦合，徹底API化，多模態(tài)計(jì)算能力的利用。第三，Reshape，讓用戶體驗(yàn)得到革命性地提升，重塑商業(yè)模式，在云上形成了新的生態(tài)化的打法。
全球范圍來看，云原生技術(shù)已經(jīng)開始引發(fā)產(chǎn)業(yè)的顛覆，新勢力在積極入場，舊勢力在積極轉(zhuǎn)型。我的老東家西門子雖然可以歸到舊勢力的范疇，但是它的創(chuàng)新能力很強(qiáng)，而且他們在數(shù)字化自動化融合方面可以發(fā)揮的空間非常大，在很多領(lǐng)域都可以持續(xù)創(chuàng)新。
當(dāng)前的新勢力，比如在云計(jì)算領(lǐng)域的亞馬遜等公司，都已經(jīng)在更大的場景下，在工廠和數(shù)字化城市的場景中取得了很好的突破。
云計(jì)算，SaaS模式，本質(zhì)上玩的是技術(shù)創(chuàng)新加規(guī)模經(jīng)濟(jì)，突破拐點(diǎn)之后，可能成為一個印鈔機(jī)，同時(shí)用戶花費(fèi)也可以大幅度降低，社會效率大幅度提升。
工業(yè)軟件能不能采用這種模式？我又問了一下Chat-GPT，SaaS商業(yè)模式是不是適用于工程軟件？它的回答仍然中規(guī)中矩，認(rèn)為SaaS模式體驗(yàn)很好，但是它對網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、復(fù)雜性需求和敏感數(shù)據(jù)上云方面還是存在擔(dān)心的。
基于前述洞察，也給了我們一個信心，我們是一個追隨者，但也不是毫無機(jī)會。在廣東省政府的扶持下，華為于三年前牽頭成立了數(shù)字化工業(yè)軟件聯(lián)盟，到目前為止，全國有200多家工業(yè)軟件企業(yè)加盟。可以說，國產(chǎn)工業(yè)軟件領(lǐng)域的知名企業(yè)基本上都成了該聯(lián)盟的“盟友”。我們提出了“讓天下沒有難做的產(chǎn)品”的口號，目的就是要讓一些先進(jìn)的技術(shù)要素不受政治約束，讓我們的工程師能夠掌控、創(chuàng)造出具有革命性的產(chǎn)品。
當(dāng)然目前，這還只是一個美好的愿景，因?yàn)閺目偟默F(xiàn)狀來看，中國科研和創(chuàng)新的整體水平還較為落后，兵力不足，企業(yè)也相對弱、小、散，但我們可以有遠(yuǎn)大的目標(biāo)：全棧自主可控的工業(yè)軟件體系，能夠提高市占率。這不是簡單的國產(chǎn)化的問題，是有一定的國產(chǎn)化率基礎(chǔ)上的雙循環(huán)，必須站在對工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供實(shí)在價(jià)值的角度，而不是簡單地談民族主義。
所以說，重復(fù)、跟隨別人是不可取的。基于現(xiàn)有的小型軟件做一些催熟，當(dāng)然可以解決目前的一些問題，但是從長期目標(biāo)的角度，這樣做肯定不行。我們?nèi)A為的輪值董事長徐直軍先生有句名言：“小草是長不成大樹的”。
另外一個選擇，重新定義工業(yè)軟件。DISA聯(lián)盟的秘書長丘水平先生提出，我們必須重新定義新一代的工業(yè)軟件體系。這件事當(dāng)然非常挑戰(zhàn)，需要堅(jiān)實(shí)的根技術(shù)的突破，也就是說補(bǔ)課和跟隨還是免不了的，但比如在新的IT技術(shù)——云、AI、大數(shù)據(jù)、5G，以及商業(yè)模式、App市場等領(lǐng)域。也要用統(tǒng)一的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)支持不同的主體協(xié)同作戰(zhàn)。我們不可能找一家投資商，把中國所有的工業(yè)技術(shù)軟件公司變成同一家公司，即使是這樣也形不成合力。另一方面，我們還存在繼承用戶習(xí)慣和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的問題。目前，大家的電腦桌面已經(jīng)充斥了大量的進(jìn)口工業(yè)軟件，那么，必須保護(hù)現(xiàn)有的資產(chǎn)和繼承工業(yè)軟件的習(xí)慣。用戶對自己用得順手的軟件往往有宗教般的虔誠，很多同仁在大學(xué)里學(xué)的就是進(jìn)口軟件，現(xiàn)在想改變這個習(xí)慣也不容易。
基于此，我們初步得出的結(jié)論是：有云計(jì)算架構(gòu)的革命，我們切入是完全有可能的，但必須在堅(jiān)實(shí)的根技術(shù)突破的基礎(chǔ)上，采用新一代工業(yè)軟件的體系架構(gòu)，面向新制造產(chǎn)業(yè)韌性的要求，持續(xù)地投入人才、時(shí)間和金錢才有可能成功。而且，明白人是第一位的。也就是說，如果我們打開價(jià)值鏈，對人的投資還是要從基礎(chǔ)理論入手，把數(shù)學(xué)、計(jì)算幾何、計(jì)算力學(xué)、計(jì)算物理等等學(xué)科融合起來，形成一個算法和技術(shù)組件，再形成我們的工業(yè)軟件。還要有一些數(shù)據(jù)庫、經(jīng)驗(yàn)庫、模板，然后形成所謂的工具鏈，形成類似華為IPD的流程模式。我們最終所希望的最高形式，是工程知識交易所的商業(yè)模式。我們要打造的“工業(yè)軟件之大城”，是在華為云基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上打造一層工業(yè)OS。對此，華為當(dāng)然要多出力，作為一個平臺，我們也已經(jīng)有了一系列的投資。
第二層是一些獨(dú)立的工業(yè)軟件商，他們可以開發(fā)更豐富的高內(nèi)聚、低耦合的一些工業(yè)軟件。
第三層，做一些工具鏈SaaS，加速中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
第四層，其實(shí)是“最后一公里”，垂直行業(yè)解決方案或大型企業(yè)的定制化解決方案。
第五層，姑且稱之為“工程知識交易所”，它的交易標(biāo)的就是場景化的數(shù)字孿生和App。
簡單說一下根技術(shù)，它是華為云的重點(diǎn)投資領(lǐng)域，包括兩部分：一個是計(jì)算幾何方面，一個是計(jì)算力學(xué)方面。計(jì)算幾何方面雖然已經(jīng)被達(dá)索、西門子的雙寡頭壟斷，但我們已經(jīng)建立對全球唯一的開源幾何建模內(nèi)核OoenCascade增強(qiáng)開發(fā)的能力，估計(jì)絕大部分國產(chǎn)工業(yè)軟件廠商在用這個開源。
在計(jì)算力學(xué)方面，毫無疑問需要革命性的投入，所以我們才會吸引像霍博士這樣真正的專家回國作戰(zhàn)。
在數(shù)據(jù)驅(qū)動方面，我們推出了新一代的數(shù)據(jù)建模引擎DME。前期一些關(guān)注華為云的同仁可能也看到了媒體的一系列報(bào)道，看到了我們最近發(fā)布的成果。
那么，云原生時(shí)代的CAD軟件行不行？我又問了一下Chat-GPT，它回答說可以做，你需要這些能力，需要這些開發(fā)步驟。我認(rèn)為，這個回答比較靠譜。
還有，統(tǒng)一的生態(tài)品牌的一個大軟件使大眾創(chuàng)新成為可能。大家都知道，工業(yè)軟件的門檻很高，大家都覺得很難用?；舨┦克麄冇玫暮枚啻a都是過去開發(fā)的“古老”語言。所以，面對這么多的技術(shù)“債務(wù)”，已經(jīng)到了好好盤點(diǎn)一下并重構(gòu)的時(shí)候。
此外，我們還可以采用云工廠等一些新的模式，為目前的實(shí)體平面提供一個新的數(shù)字平面。在物理的整合方面，中國制造業(yè)在過去三四十年做得非常精彩，我們的大灣區(qū)成了真正的世界工廠。所以，在物理整合方面，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率的極大提升，也帶動了社會財(cái)富和生產(chǎn)效率的極大提高。我們相信，有了工業(yè)軟件真正的賦能，數(shù)字化不僅僅是管理數(shù)字化ERP，而是真正地把產(chǎn)品數(shù)字化，制造數(shù)字化，才可能達(dá)到工業(yè)4.0的理想水平。
最高級的形式將是工程知識交易所。在美國麻省理工學(xué)最近出版的彭特蘭教授等人合著的《建設(shè)新經(jīng)濟(jì)：數(shù)據(jù)作為資本》一書中可以看出，建設(shè)新經(jīng)濟(jì)是要以數(shù)據(jù)為資本的。其實(shí)，華為云也推出了EMS數(shù)據(jù)交換空間的服務(wù)。相應(yīng)地，2021年，北上廣深也設(shè)立了數(shù)據(jù)交易所。當(dāng)然，相關(guān)法規(guī)還在完善當(dāng)中，全國到去年年底所發(fā)起的數(shù)據(jù)交易所已經(jīng)達(dá)到39家之多。
毫無疑問，工程數(shù)據(jù)是最核心的數(shù)據(jù)之一。如果把工業(yè)對象的數(shù)字孿生體做成交易對象的話，完全可以保證貢獻(xiàn)者收益，讓用戶享受價(jià)廉的服務(wù)，不需要再去購買軟件。到時(shí)候，我們就徹底顛覆了整個工業(yè)軟件的傳統(tǒng)商業(yè)模式，而且可以快速形成一個全新的競爭力。那個時(shí)候，相信三分天下有其一的夢想有可能實(shí)現(xiàn)。
借這個機(jī)會，我希望呼吁、歡迎各位投資商、企業(yè)家，各位軟件開發(fā)商加入這五個賽道，投資投入根技術(shù)組件開發(fā)，云化的軟件，“連點(diǎn)成線”的SaaSS大軟件或叫工具鏈，云工廠以及工程知識交易所等五大賽道，大家共建、共享、共贏工業(yè)軟件云，讓天下沒有難做的產(chǎn)品！謝謝大家！
（編輯/整理 李澤慧）
幾年前，我曾提出一個問題：中國經(jīng)濟(jì)繁榮的根基是什么？
我認(rèn)為是“重商主義（這里借指市場經(jīng)濟(jì)）”與“儒家文化”這兩個因素的核聚變，只要我們的體制大門開一條小小的縫，中國老百姓與生俱來的聰明、勤奮、奮不顧身，幾千年窮怕了的物質(zhì)主義和實(shí)用主義，就能創(chuàng)造一個新天地。
2021年，我見到一個新能源公司的董事長，談及張維迎所言“直到20世紀(jì)70年代，絕大部分中國人的生活水平不比唐宋時(shí)期好多少”，他說這是真的，1978年他沒有見過電，全家所有家當(dāng)是一個小木柜。1979年，我的好朋友，一個咨詢集團(tuán)的董事長考上了大學(xué)，報(bào)到前他勤工儉學(xué)，騎六七十里山路賣冰棍，山里的一戶人家，用幾個雞蛋和他換了一根，全家人排成一排每個人吮吸一囗。
在改革開放前，這是中國普遍的景象。而我們這一兩代人，在改革開放后，懷抱著對美好生活的向往，創(chuàng)造了人類發(fā)展史上的奇跡。40多年過去，我們看到，輕舟已過萬重山。偉大的中國工業(yè)革命，怎么贊揚(yáng)也不為過！
而另一方面，中國用幾十年的時(shí)間，走完了發(fā)達(dá)國家?guī)装倌甑穆?，這也就注定了，我們上山的道路，更加的陡峭。同時(shí)，中國作為一個有幾千年歷史的古國，其發(fā)展正常就是“孔雀東南飛，五里一徘徊”。作為一個新興經(jīng)濟(jì)體，我們講究的是實(shí)用主義，中國的政策也是因時(shí)、因勢而變的。
因此，并非一些簡單的因素就能夠遏制中國的增長，只要不出現(xiàn)戰(zhàn)爭這樣會擾亂經(jīng)濟(jì)進(jìn)程的極端因素，只要中國依然堅(jiān)定地支持民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展，保護(hù)企業(yè)家精神，中國經(jīng)濟(jì)的前進(jìn)步伐就是堅(jiān)定不移的。
如果認(rèn)同這一點(diǎn)，那么無論是短期的政策、市場變化還是長期的中美對抗，都不會讓我們產(chǎn)生太大的焦慮。
具體從我們做企業(yè)和做投資來講，也無需過度悲觀。“沉舟側(cè)畔千帆過，病樹前頭萬木春”，在一些行業(yè)和企業(yè)衰落的同時(shí)，也永遠(yuǎn)有一些行業(yè)和企業(yè)在崛起。
以半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)為例，我們不必糾結(jié)于半導(dǎo)體仿佛一年緊缺、一年過剩，因?yàn)閱栴}的核心不是這個。問題的核心是第四次工業(yè)革命離不開半導(dǎo)體技術(shù)，而中美對峙、科技封鎖，將進(jìn)一步迫使中國在所有科技領(lǐng)域謀求自主可控，進(jìn)一步迫使中國以舉國體制解決創(chuàng)新問題。同時(shí)，當(dāng)一項(xiàng)投資吻合科技進(jìn)步趨勢和政策引導(dǎo)的雙重影響時(shí)，其估值亦將脫離傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模型。這些才是中國硬科技投資的重要的底層邏輯。
看待資本市場，我們更不必計(jì)較一時(shí)的股價(jià)波動?；仡櫄v史，在資本市場發(fā)生劇烈調(diào)整時(shí)，那些優(yōu)質(zhì)的企業(yè)往往也會出現(xiàn)大幅下跌，但不同的是，優(yōu)秀企業(yè)不僅能收復(fù)失地，還能再攀高峰。因此，我們繼續(xù)堅(jiān)定地布局那些有核心技術(shù)、有企業(yè)家精神的企業(yè)。而從我們的投資經(jīng)歷來看，那些有企業(yè)家精神的企業(yè)最終都帶領(lǐng)我們穿越了周期，并獲得了異乎尋常的回報(bào)。
莫愁前路無知己，天下誰人不識君！