国产在线看av不卡无码网站免费_无码少妇中文av不卡_色欲欲www成人网站_欧美另类精品黑人巨大_日韩精品视频一区二区三三区四区_欧美日韩~中文字幕_夜间免费看蜜桃网_成熟女人牲交视频_欧美日韩亚洲性视频手机版_久久精品国产亚洲av无码f2

現(xiàn)在大家一直在探討機(jī)器學(xué)習(xí)到底是怎么回事，怎么樣收集大數(shù)據(jù)，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)獲得智能，但是McCarthy從來(lái)沒(méi)有這么思考問(wèn)題，他一直在想人類(lèi)是如何思考的。人類(lèi)是如何思考的？我們可以看到人類(lèi)的思考分為兩個(gè)過(guò)程：1、邏輯推理；2、數(shù)據(jù)收集。在邏輯推理方面，人類(lèi)整個(gè)思考過(guò)程有了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之后，我們又開(kāi)發(fā)了科學(xué)，比如物理、化學(xué)、生物等等。另外一個(gè)類(lèi)別就是工程學(xué)，包括航空、電子、計(jì)算機(jī)科學(xué)，有了這些工程學(xué)之后，我們就可以來(lái)建造各種航天器、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等等。

這個(gè)層面我把它稱(chēng)之為實(shí)證模型層,但是對(duì)于AI而言，他們的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯硬⒉煌晟?，他們只有一些臨時(shí)的、特例的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯樱容^粗糙。這就是人類(lèi)思考和AI主要的區(qū)別，因?yàn)槿祟?lèi)能夠看書(shū)，能夠自我學(xué)習(xí)和教育。你可以設(shè)想一下如果你的兒子、女兒來(lái)跟你說(shuō)，我不想去上學(xué)，我只想在世界上自己去闖蕩，我自己去通過(guò)收集數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，他們有可能會(huì)獲得成功。但是他們能夠成功到什么地步，或者你愿意讓他們冒這個(gè)險(xiǎn)去獲得成功嗎？所以，我們是希望AI能夠像人類(lèi)一樣去學(xué)習(xí)，去思考，而不僅僅是收集數(shù)據(jù)。

接下來(lái)我來(lái)講一下我賴(lài)以養(yǎng)家糊口的物理學(xué)，也就是物理仿真，借以佐證這個(gè)經(jīng)驗(yàn)或者實(shí)證模型。數(shù)學(xué)有大量的數(shù)學(xué)公式，物理有方程，數(shù)學(xué)結(jié)合物理方程我們就可以進(jìn)行物理仿真了?？梢钥吹皆谖锢矸抡娴倪^(guò)程中，我們甚至無(wú)需借助數(shù)據(jù)就可以完成大量的工作。

接下來(lái)我給大家來(lái)講一些我從業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，我在工業(yè)光魔制作《星球大戰(zhàn)》整個(gè)的過(guò)程。我在好萊塢制作了許多電影特效，利用AI技術(shù)，《哈利波特》、《變形金剛》、《加勒比海盜》等等都有不同的效果。我們?cè)陔娪袄锬M了很多非常有意思的形狀或者組合，像泡泡、多變體等，這些形狀現(xiàn)實(shí)世界中是看不到的。

那你就會(huì)想那我們要數(shù)據(jù)有什么用呢？實(shí)際上盡管沒(méi)有數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們也可以做出很多很好的效果來(lái)，但做一些更加逼真的效果，我們不得不借助數(shù)據(jù)。

接下來(lái)我就給大家舉幾個(gè)案例，看看在哪些領(lǐng)域我們需要數(shù)據(jù)來(lái)加強(qiáng)我們整個(gè)仿真的效果，比如說(shuō)人臉的再造。這是我另外一位研究生的PHD論文的題目，他不得不在溫度很高的燈下面坐12個(gè)小時(shí)，可以讓這個(gè)面膜固化，然后我們就建立了一個(gè)他的臉部高分辨率的模型，這完全是CG（Computer Graphics），是電腦視覺(jué)。我們還對(duì)他的臉進(jìn)行了MRA（Magnetic Resonance Angiography：磁共振血管成像）掃描，來(lái)看一下他臉皮膚下面的肌肉是怎么樣走向的，我們通過(guò)生物力學(xué)來(lái)模擬這個(gè)肌肉的運(yùn)動(dòng)，之后我們又用攝像頭、用相機(jī)記錄下他臉部在進(jìn)行各種動(dòng)作之后的面部動(dòng)作，可以看到這個(gè)就是收集他面部運(yùn)動(dòng)的所有數(shù)據(jù)，之后我們可以在電影制作當(dāng)中用這些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行面部的模擬。所以在計(jì)算機(jī)視覺(jué)當(dāng)中，我們就可以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)加強(qiáng)我們仿真的效果。這就是好萊塢現(xiàn)在的特效從事的整個(gè)流程，他們有很多的計(jì)算機(jī)、攝像頭來(lái)捕捉整個(gè)動(dòng)作，然后把這些數(shù)據(jù)和我們物理仿真結(jié)合在一起，來(lái)制造特殊的效果。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)當(dāng)中，我們需要引進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)。通過(guò)這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以進(jìn)一步提升這個(gè)模擬出來(lái)的樹(shù)、人臉、或者是植物等效果。這個(gè)我就回到剛才我講的這個(gè)，如何把物理仿真和計(jì)算機(jī)視覺(jué)更好地結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造更好的好萊塢視覺(jué)效果。

我們來(lái)看一下讓AI在未來(lái)能夠更加完善，我們需要做一些什么事情。我們可以想象一下如果McCarthy教授還在的話(huà)，他希望朝哪里來(lái)進(jìn)一步發(fā)展AI？我們可以看到在這里AI是用了很多大量連續(xù)的數(shù)學(xué)，盡管也用到了一部分零散的、但主要是連續(xù)的數(shù)學(xué)。McCarthy他對(duì)于整個(gè)AI的看法，就是他覺(jué)得連續(xù)數(shù)學(xué)不應(yīng)該一直把它推到機(jī)器學(xué)習(xí)方面。主流是覺(jué)得連續(xù)數(shù)學(xué)可以純粹應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)上面，但是McCarthy認(rèn)為連續(xù)數(shù)學(xué)應(yīng)該更多用在物理仿真的領(lǐng)域。

我并不是只想把這些數(shù)據(jù)直接的喂給機(jī)器，讓它們進(jìn)行所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)，我希望把這個(gè)數(shù)據(jù)通過(guò)公式來(lái)對(duì)AI進(jìn)行教育，把人類(lèi)所有歷史上已經(jīng)有的知識(shí)傳授給AI。這就好比讓愛(ài)因斯坦，不要讓他看書(shū)，讓他自己來(lái)想后面這些驚天動(dòng)地的公式，他有可能想得出來(lái)嗎？如果沒(méi)有看書(shū)的話(huà)，沒(méi)有先人的經(jīng)驗(yàn)的話(huà)，愛(ài)因斯坦可能要開(kāi)發(fā)出牛頓的力學(xué)才能開(kāi)發(fā)出相對(duì)論。如果你只是給機(jī)器數(shù)據(jù)，有可能對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的期待和要求就太高了。

     在這里我只是談到物理仿真，因?yàn)檫@是我的專(zhuān)業(yè)所在，實(shí)際上在這方面我們可以做大量別的工作。我們首先從人臉模型開(kāi)始，之后我會(huì)談一下別的領(lǐng)域。比如說(shuō)最近我們也做了大量的人臉掃描，這是2004年，是十年之后我們重新對(duì)著名人物進(jìn)行了臉部的建模，在2015年，我們又有了新的想法，要讓AI給他們更多的教育。之后我們就提出了一種新型的物理仿真系統(tǒng)，可以瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)，這個(gè)從面部掃描和雕刻形狀當(dāng)中得到的數(shù)據(jù)可以非常真實(shí)，但是數(shù)據(jù)收集的難度非常大。所以如果能夠建立一個(gè)仿真系統(tǒng)，它能夠創(chuàng)建很多新數(shù)據(jù)，對(duì)你學(xué)習(xí)過(guò)程是非常重要的。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)也會(huì)碰到同樣的問(wèn)題，你當(dāng)然希望汽車(chē)可以從一些事故當(dāng)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，但是你不能為了收集這些事故的數(shù)據(jù)，我就讓這個(gè)車(chē)在街上橫沖直撞，去撞人或者撞墻。所以我們希望通過(guò)模擬來(lái)生成這一系列的數(shù)據(jù)，但是如果這些模擬不真實(shí)的話(huà)就于事無(wú)補(bǔ)了，這就是我們這個(gè)仿真系統(tǒng)。它可以瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)，讓整個(gè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量更高、更真實(shí)。借用AI里比較流行的詞匯，就是這個(gè)數(shù)據(jù)可以避免很多普遍性的錯(cuò)誤。

我們把這個(gè)路徑，從連續(xù)學(xué)習(xí)直接到機(jī)器學(xué)習(xí)否定掉了。通過(guò)物理仿真和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，我們還可以做別的一些工作。比如說(shuō)在金融市場(chǎng)，你不需要直接把數(shù)據(jù)喂給機(jī)器人，讓它們?nèi)ミM(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而是可以借用期權(quán)定價(jià)的模式，讓機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)運(yùn)行這個(gè)模式，看看那些數(shù)據(jù)是不是匹配?；蛘吣阍陔娮由虅?wù)里面想進(jìn)行試衣，看看那個(gè)布料是不是合身，也可以進(jìn)行新型布料的模擬。

這里面萬(wàn)變不離其宗，也就是通過(guò)實(shí)證模型層來(lái)教育這個(gè)機(jī)器，讓它能夠具有更強(qiáng)大的建模能力，通過(guò)這個(gè)路徑實(shí)際上機(jī)器學(xué)習(xí)可以擴(kuò)展到更多的領(lǐng)域，這實(shí)際上也是AI一直面臨的一個(gè)困境。
    我們意識(shí)到到AI廣泛的應(yīng)用前景，大家都非常激動(dòng)，但我們可以看到這種期待一次又一次地落空。這種落空衍生出一個(gè)詞, 就是“AI的寒冬”。對(duì)于AI來(lái)說(shuō),如今有很多領(lǐng)域是它無(wú)法勝任的。AI的創(chuàng)立者希望建立一個(gè)基于AI的知識(shí)系統(tǒng)，我們應(yīng)該把更多人類(lèi)已經(jīng)積累的知識(shí)讓機(jī)器掌握，實(shí)際上這就是我們教育自己孩子的方式。

對(duì)于這個(gè)布料，我想再進(jìn)一步用一個(gè)例子來(lái)解釋一下?，F(xiàn)在在電子商務(wù)當(dāng)中，如果我們要進(jìn)行試衣的話(huà)，有一個(gè)問(wèn)題就是試穿的效果不夠真實(shí)，最理想的狀況當(dāng)然是你到一個(gè)商務(wù)網(wǎng)站上面把你身體一些測(cè)量的指標(biāo)上載，把織物的數(shù)據(jù)下載，然后看看你實(shí)際穿上這個(gè)衣物的效果怎么樣。盡管現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了這么多年，我們可以看到這個(gè)試穿的結(jié)果還不夠真實(shí)，但實(shí)際上這不僅僅是一個(gè)計(jì)算能力不足的問(wèn)題，還在于我們對(duì)于這個(gè)布料的理解不夠深入。這里數(shù)據(jù)的威力就可以顯現(xiàn)出來(lái)了，因?yàn)槲覀兛梢苑治龃罅康牟剂?，然后收集所有的?shù)據(jù)。在這里我們就可以看到僅僅有一個(gè)模擬物理仿真是不夠的，僅僅有數(shù)據(jù)也是不夠的，但是把這兩者結(jié)合起來(lái)就會(huì)有非常好的結(jié)果了。

給大家看一下我們現(xiàn)在斯坦福做的一些工作，比如說(shuō)這是一件T恤，我們把它剪開(kāi)來(lái)，然后把它掃描，進(jìn)行數(shù)據(jù)化，然后把我的研究生的人體進(jìn)行掃描，然后進(jìn)行實(shí)時(shí)的建模，看看人體穿上這件T恤衫之后的效果是怎么樣的。所以這就是我們正在進(jìn)行的一些工作，這個(gè)主要的指導(dǎo)思想就是我們通過(guò)AI來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化我們的物理建模、物理仿真，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以了解我們這個(gè)仿真出來(lái)的效果和真實(shí)數(shù)據(jù)之間有多少差異，然后如何通過(guò)這個(gè)差異的補(bǔ)足，來(lái)提升整個(gè)建模的效果。

作為一個(gè)總結(jié)，我想回顧一下我過(guò)去20年當(dāng)中學(xué)術(shù)生涯。我一直是在尋找專(zhuān)家的幫助，就是要找到這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域最牛的大咖，比如說(shuō)在這個(gè)電影的場(chǎng)景當(dāng)中，像水、液體的模擬，或者是毀壞、破滅場(chǎng)景，那我就要進(jìn)行大量的編程，通過(guò)虛擬來(lái)再造那些效果。在AI領(lǐng)域，我要做的實(shí)際上是同樣的工作，所有這些專(zhuān)家他們進(jìn)行魔術(shù)般的大量神奇的工作。如果你有正確的思想，有可能你并不需要太多的借助于那些所謂的專(zhuān)家。實(shí)際上我們的車(chē)就是很好的一個(gè)例子，我們知道第一輛車(chē)的時(shí)候，你要開(kāi)著車(chē)上路的話(huà)，有可能你邊上要坐著一個(gè)機(jī)械師，他一路幫你修車(chē)，當(dāng)然你還需要有一個(gè)專(zhuān)家在車(chē)上，那時(shí)候那輛車(chē)還不是真正能夠跑起來(lái)的車(chē)，所以AI未來(lái)他真正跑起來(lái)的時(shí)候，你并不需要那些所謂的AI專(zhuān)家了，對(duì)我們而言，我們?cè)谶^(guò)去這20年當(dāng)中得出一個(gè)結(jié)論，就是我們需要更多借助人類(lèi)的知識(shí)來(lái)教育、輔導(dǎo)AI。