.png)
impact
2018.03.27
4月13日-15日，基石資本2018年年會將在大梅沙京基喜來登大酒店舉行。本次會議的主題為“連接”，我們邀請了中歐國際工商學(xué)院經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)教授許小年、中國人民大學(xué)教授及博導(dǎo)彭劍鋒、中國人民大學(xué)商學(xué)院教授包政、華夏基石管理咨詢團隊合伙人施煒、斯坦福大學(xué)教授Ronald P.Fedkiw、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰、清華大學(xué)當(dāng)代國際關(guān)系研究院院長閻學(xué)通、香港中文大學(xué)哲學(xué)系教授王慶節(jié)等各界名人大咖集聚一堂，思想激蕩，敬請期待。
本文為Ronald P.Fedkiw今年在混沌創(chuàng)業(yè)營的發(fā)言總結(jié)：
新技術(shù)的更迭讓好萊塢的特效越發(fā)逼真。我在《哈利波特》、《星際迷航》、《終結(jié)者3》、《加勒比海盜》這些影片中，不斷地嘗試用計算機圖形學(xué)實現(xiàn)特效。
電影中的煙霧、火、水、爆炸，用的都是類似于計算機圖形學(xué)而不是動畫。
數(shù)學(xué)公式可以前所未有地模擬出來很多東西，更加真實。比如衣物、毛發(fā)、甚至活的這些血肉等等。
現(xiàn)在，計算機視覺當(dāng)中又融入了機器學(xué)習(xí)的部分，機器學(xué)習(xí)和物理模型都非常重要，他們能夠去做進一步融合。
所以，好萊塢現(xiàn)在已經(jīng)不僅是看物理模擬和計算機視覺。
雖然深度學(xué)習(xí)當(dāng)中，其實還有很多是機器不能去做的，但我們認為模擬算法將解決這些問題。
相關(guān)報道
科學(xué)網(wǎng)
圖片說明：通過計算物理學(xué)模擬出的波濤和燈塔。（圖片來源：Frank Losasso, Jerry Talton, Nipun Kwatra, Ron Fedkiw / courtesy of Stanford University）
Ronald P.Fedkiw，或許你從未聽說過這個名字，但你一定不會忘記電影《加勒比海盜》中洶涌的滔天巨浪，還有《星球大戰(zhàn)：西斯的復(fù)仇》中飛濺的熔巖。
2月25日，當(dāng)人們記住了Daniel Day-Lewis、Tilda Swinton、Coen兄弟， 以及電影《老無所依》、《黑色血金》時，也許沒有人知道這位斯坦福大學(xué)的計算機學(xué)副教授同樣獲得了一個小金人——奧斯卡科學(xué)技術(shù)獎（Scientific and Technical Academy Awards）。
從在加州大學(xué)洛杉磯分校讀研究生開始，F(xiàn)edkiw就在計算物理學(xué)領(lǐng)域中進行一項前沿研究——利用計算機模擬物理現(xiàn)象。這種高度復(fù)雜的模型和模擬工作十分重要，因為物理學(xué)家可以藉此觀察一些理論事件，或者預(yù)言物體在特定條件下的行為。
Fedkiw構(gòu)建的這些模型相當(dāng)精確，而如果應(yīng)用于電影，無疑會將觀眾帶入另一個世界。Fedkiw說，“我的許多工作都是關(guān)于流體和固體模擬的計算方法研究，事實證明，這在電影上同樣十分有用?！?/p>
過去十年中，F(xiàn)edkiw絕大部分時間都是一邊搞電影，一邊繼續(xù)做學(xué)術(shù)研究。1998年對他而言是個突破。當(dāng)時Fedkiw開始為一家公司工作，利用流體運動的Navier-Stokes方程描述并模擬3D水流，而他眾多的客戶中就包括好萊塢。幾年后，F(xiàn)edkiw來到工業(yè)光魔（Industrial Light and Magic，ILM）特效公司，與Nick Rasmussen和Frank Losasso Petterson一道開發(fā)出一套系統(tǒng)，它能夠真實地模擬低粘性液體（比如水）。
圖片說明：視覺模擬出的煙。
（圖片來源：Ronald P.Fedkiw）
實際上，Navier-Stokes方程在3D繪制上的廣泛應(yīng)用源于1999年一篇關(guān)于“穩(wěn)態(tài)流場”（Stable Fluids）的論文。在此基礎(chǔ)上，F(xiàn)edkiw等人完成了一系列里程碑式的工作。比如，對煙的真實繪制（Visual Simulation of Smoke），創(chuàng)造性地運用粒子動力水平集方法（Particle Dynamic Level Set）來模擬水的表面。終于，在2月早些時候，F(xiàn)edkiw、Rasmussen和Petterson三人共同獲得了這項奧斯卡科學(xué)技術(shù)獎。
到目前為止，F(xiàn)edkiw已經(jīng)參與了多部電影，其中包括《哈利波特》系列、《終結(jié)者3》、《怪物史瑞克》以及《海神號》等。不過，在Fedkiw自己看來，一切還并不完美?！昂懿恍?，我知道（模擬中）所有尚存的問題，這讓我常常想重新來過……好在觀眾十分喜歡，”他說。
Fedkiw目前的研究主要集中在模擬人類動作上，包括虛擬人類和固液聯(lián)接（solid fluid coupling）。（科學(xué)網(wǎng) 任霄鵬/編譯 ）
Ronald P.Fedkiw：斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院教授，最近加入了斯坦福人工智能實驗室。Fedkiw教授發(fā)表了約120篇研究論文，主要集中在計算物理、圖形和視覺領(lǐng)域，并出版了一本關(guān)于水平集方法的著作。在過去的17年中，他一直擔(dān)任工業(yè)光魔公司的顧問，為好萊塢多部電影的特技和動畫效果提供支持，如《終結(jié)者3：機器的崛起》、《星球大戰(zhàn)前傳III西斯的復(fù)仇》、《海神號》、《冒牌天神》、《金剛：骷髏島》。
更多基石2018年年會大咖觀點：
許小年：創(chuàng)新沒有風(fēng)口，追風(fēng)口不叫創(chuàng)新
彭劍鋒：組織結(jié)構(gòu)的十大變革趨勢與量子人才管理
王慶節(jié)：哲學(xué)是和“陰影”作戰(zhàn)
（編輯：韋依祎，責(zé)任編輯：魏錦秋，審閱：杜志鑫）
幾年前，我曾提出一個問題：中國經(jīng)濟繁榮的根基是什么？
我認為是“重商主義（這里借指市場經(jīng)濟）”與“儒家文化”這兩個因素的核聚變，只要我們的體制大門開一條小小的縫，中國老百姓與生俱來的聰明、勤奮、奮不顧身，幾千年窮怕了的物質(zhì)主義和實用主義，就能創(chuàng)造一個新天地。
2021年，我見到一個新能源公司的董事長，談及張維迎所言“直到20世紀70年代，絕大部分中國人的生活水平不比唐宋時期好多少”，他說這是真的，1978年他沒有見過電，全家所有家當(dāng)是一個小木柜。1979年，我的好朋友，一個咨詢集團的董事長考上了大學(xué)，報到前他勤工儉學(xué)，騎六七十里山路賣冰棍，山里的一戶人家，用幾個雞蛋和他換了一根，全家人排成一排每個人吮吸一囗。
在改革開放前，這是中國普遍的景象。而我們這一兩代人，在改革開放后，懷抱著對美好生活的向往，創(chuàng)造了人類發(fā)展史上的奇跡。40多年過去，我們看到，輕舟已過萬重山。偉大的中國工業(yè)革命，怎么贊揚也不為過！
而另一方面，中國用幾十年的時間，走完了發(fā)達國家?guī)装倌甑穆罚@也就注定了，我們上山的道路，更加的陡峭。同時，中國作為一個有幾千年歷史的古國，其發(fā)展正常就是“孔雀東南飛，五里一徘徊”。作為一個新興經(jīng)濟體，我們講究的是實用主義，中國的政策也是因時、因勢而變的。
因此，并非一些簡單的因素就能夠遏制中國的增長，只要不出現(xiàn)戰(zhàn)爭這樣會擾亂經(jīng)濟進程的極端因素，只要中國依然堅定地支持民營經(jīng)濟發(fā)展，保護企業(yè)家精神，中國經(jīng)濟的前進步伐就是堅定不移的。
如果認同這一點，那么無論是短期的政策、市場變化還是長期的中美對抗，都不會讓我們產(chǎn)生太大的焦慮。
具體從我們做企業(yè)和做投資來講，也無需過度悲觀?！俺林蹅?cè)畔千帆過，病樹前頭萬木春”，在一些行業(yè)和企業(yè)衰落的同時，也永遠有一些行業(yè)和企業(yè)在崛起。
以半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)為例，我們不必糾結(jié)于半導(dǎo)體仿佛一年緊缺、一年過剩，因為問題的核心不是這個。問題的核心是第四次工業(yè)革命離不開半導(dǎo)體技術(shù)，而中美對峙、科技封鎖，將進一步迫使中國在所有科技領(lǐng)域謀求自主可控，進一步迫使中國以舉國體制解決創(chuàng)新問題。同時，當(dāng)一項投資吻合科技進步趨勢和政策引導(dǎo)的雙重影響時，其估值亦將脫離傳統(tǒng)財務(wù)模型。這些才是中國硬科技投資的重要的底層邏輯。
看待資本市場，我們更不必計較一時的股價波動?；仡櫄v史，在資本市場發(fā)生劇烈調(diào)整時，那些優(yōu)質(zhì)的企業(yè)往往也會出現(xiàn)大幅下跌，但不同的是，優(yōu)秀企業(yè)不僅能收復(fù)失地，還能再攀高峰。因此，我們繼續(xù)堅定地布局那些有核心技術(shù)、有企業(yè)家精神的企業(yè)。而從我們的投資經(jīng)歷來看，那些有企業(yè)家精神的企業(yè)最終都帶領(lǐng)我們穿越了周期，并獲得了異乎尋常的回報。
莫愁前路無知己，天下誰人不識君！