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2023.09.28 瀏覽次數(shù):
2007年，圖靈獎得主Jim Gray在其最后一次演講中提出，科學研究的范式經歷了四個階段的演變，從第一范式實驗科學、第二范式理論推演，到第三范式計算機仿真，再到當前的第四范式數(shù)據(jù)密集型科學。
他認為，第四范式是前三個范式的統(tǒng)一體——在大數(shù)據(jù)時代，計算機將能對海量數(shù)據(jù)進行采集、管理和分析，并從中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律。
來源：Jim Gray，The Fourth Paradigm: Data-intensive Scientific Discovery
受此啟發(fā)，2014年9月，遷移學習領軍人物、ACM世界冠軍、百度首席研發(fā)架構師戴文淵成立了自己的AI公司，并將之命名為“第四范式”。
經過9年發(fā)展，第四范式已成為企業(yè)級人工智能領域的行業(yè)先驅者與領導者。
2023年9月28日，第四范式在港交所上市，截至上午收盤，漲幅5.22%，市值達逾270億港元。
圖：基石資本合伙人楊勝君（左）與第四范式董事會主席戴文淵于上市儀式現(xiàn)場。
第四范式專注于提供以平臺為中心的人工智能軟件，使企業(yè)能夠開發(fā)其自有的決策類人工智能應用。
中國人工智能行業(yè)可按照應用范疇分為四大領域：決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。
其中，決策類人工智能識別數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律，指導基于數(shù)據(jù)洞察的決策過程，并解決與核心業(yè)務運營密切相關的問題。
據(jù)灼識咨詢報告，以2022年收入計，第四范式是中國最大的以平臺為中心的決策類人工智能提供商，2022年的市場份額為22.6%。
2020年至2022年，第四范式的營業(yè)收入從9.42億元增長至30.83億元，年均復合增長率達80.88%。
第四范式的解決方案現(xiàn)已廣泛應用于金融、零售、制造、能源與電力、電信及醫(yī)療保健等領域。例如，其人工智能解決方案成功幫助銀行提高反欺詐識別準確率，幫助零售商預測銷量制定精準營銷策略，幫助制造商提升質量控制水平，及幫助能源公司進行設備異常檢測和故障預警。
2020年、2021年及2022年，第四范式分別擁有47名、75名及104名標桿用戶，即財富世界500強企業(yè)及公眾上市公司。
據(jù)灼識咨詢報告，在上述四類人工智能應用中，決策類人工智能有望成為增長最快的類別。2022年，中國決策類人工智能市場的支出規(guī)模為532億元，預計2027 年將增長至2104億元，年均復合增長率達到31.7%。
同時，第四范式堅持“以平臺為中心”的定位，即除了為終端用戶提供人工智能應用及底層計算基礎設施外，還提供人工智能開發(fā)平臺，為終端用戶提供統(tǒng)一的開發(fā)標準、高兼容性并能根據(jù)實際需求靈活擴展應用。其即插即用特性及可用于進一步開發(fā)和運營特定應用場景解決方案的基礎設施，讓決策類人工智能平臺能有更高的靈活性、可擴展性、兼容性，亦能更易于管理。
相較于非以平臺為中心的產品，以平臺為中心的決策類人工智能在開發(fā)和部署以滿足不斷變化的需求上擁有更大的潛力，即更多人工智能應用在其他應用場景下的擴展性以及該等人工智能應用的兼容性。
在決策類人工智能市場中，中國以平臺為中心的決策類人工智能細分市場正不斷擴大。于2022年，以平臺為中心的決策類人工智能市場規(guī)模在人工智能支出方面達到人民幣128億元，并估計將以42.3%的年均復合增長率于2027年增長至人民幣749億元，超越決策類人工智能行業(yè)的整體增速。
2022年底，ChatGPT的出現(xiàn)引爆了生成式AI，第四范式亦積極進軍生成式AI市場，尋找新的增長。
2023年2月，第四范式正式發(fā)布了「式說」大模型。
4月，第四范式首次向公眾展示「式說3.0」，并首次提出AIGS戰(zhàn)略（AI-Generated Software）：以生成式AI重構企業(yè)軟件。
式說將定位為基于多模態(tài)大模型的新型開發(fā)平臺，提升企業(yè)軟件的體驗和開發(fā)效率，實現(xiàn)「AIGS」。
第四范式現(xiàn)場拔網(wǎng)線（切斷公網(wǎng)、訪問內網(wǎng)集群），展示了式說大模型的多輪對話、迅速畫圖、理解總結等能力，以及寫代碼的能力。
圖：發(fā)布會現(xiàn)場，式說展示“文生圖”的能力，先后生成“獅子頭”和“紅燒獅子頭”。
來源：量子位
圖：式說現(xiàn)場通過推理能力，完成了集裝箱裝箱操作。式說首先列舉了裝箱的思路，任意修改堆疊物體的長寬高，很快就能自動計算出堆疊的最優(yōu)結果，還會額外展示出一段推理過程。
自發(fā)布以來，式說已先后與金融、零售、制造、醫(yī)療、物流、教育、房產經紀等行業(yè)的近百家企業(yè)及伙伴開展大模型領域的應用合作。
基石資本合伙人楊勝君表示：基石資本長期以來高度看好人工智能技術對未來社會的推動作用。自深度學習技術取得突破之后，從2015年開始，基石資本在人工智能領域進行了積極、全面布局，投資了多家國內領先的人工智能企業(yè)，其中商湯科技、云從科技等多家公司已成功上市。隨著以大模型為核心的新一輪人工智能技術取得突破，基石資本將持續(xù)對行業(yè)進行深耕。
第四范式是基石資本在人工智能領域的重要布局，公司從深度學習到今天的大模型技術，持續(xù)堅持創(chuàng)新和投入，實現(xiàn)了產品的快速迭代和商業(yè)化的快速增長，我們期待公司在戴總和團隊的引領下繼續(xù)進步。
幾年前，我曾提出一個問題：中國經濟繁榮的根基是什么？
我認為是“重商主義（這里借指市場經濟）”與“儒家文化”這兩個因素的核聚變，只要我們的體制大門開一條小小的縫，中國老百姓與生俱來的聰明、勤奮、奮不顧身，幾千年窮怕了的物質主義和實用主義，就能創(chuàng)造一個新天地。
2021年，我見到一個新能源公司的董事長，談及張維迎所言“直到20世紀70年代，絕大部分中國人的生活水平不比唐宋時期好多少”，他說這是真的，1978年他沒有見過電，全家所有家當是一個小木柜。1979年，我的好朋友，一個咨詢集團的董事長考上了大學，報到前他勤工儉學，騎六七十里山路賣冰棍，山里的一戶人家，用幾個雞蛋和他換了一根，全家人排成一排每個人吮吸一囗。
在改革開放前，這是中國普遍的景象。而我們這一兩代人，在改革開放后，懷抱著對美好生活的向往，創(chuàng)造了人類發(fā)展史上的奇跡。40多年過去，我們看到，輕舟已過萬重山。偉大的中國工業(yè)革命，怎么贊揚也不為過！
而另一方面，中國用幾十年的時間，走完了發(fā)達國家?guī)装倌甑穆?，這也就注定了，我們上山的道路，更加的陡峭。同時，中國作為一個有幾千年歷史的古國，其發(fā)展正常就是“孔雀東南飛，五里一徘徊”。作為一個新興經濟體，我們講究的是實用主義，中國的政策也是因時、因勢而變的。
因此，并非一些簡單的因素就能夠遏制中國的增長，只要不出現(xiàn)戰(zhàn)爭這樣會擾亂經濟進程的極端因素，只要中國依然堅定地支持民營經濟發(fā)展，保護企業(yè)家精神，中國經濟的前進步伐就是堅定不移的。
如果認同這一點，那么無論是短期的政策、市場變化還是長期的中美對抗，都不會讓我們產生太大的焦慮。
具體從我們做企業(yè)和做投資來講，也無需過度悲觀。“沉舟側畔千帆過，病樹前頭萬木春”，在一些行業(yè)和企業(yè)衰落的同時，也永遠有一些行業(yè)和企業(yè)在崛起。
以半導體產業(yè)為例，我們不必糾結于半導體仿佛一年緊缺、一年過剩，因為問題的核心不是這個。問題的核心是第四次工業(yè)革命離不開半導體技術，而中美對峙、科技封鎖，將進一步迫使中國在所有科技領域謀求自主可控，進一步迫使中國以舉國體制解決創(chuàng)新問題。同時，當一項投資吻合科技進步趨勢和政策引導的雙重影響時，其估值亦將脫離傳統(tǒng)財務模型。這些才是中國硬科技投資的重要的底層邏輯。
看待資本市場，我們更不必計較一時的股價波動?；仡櫄v史，在資本市場發(fā)生劇烈調整時，那些優(yōu)質的企業(yè)往往也會出現(xiàn)大幅下跌，但不同的是，優(yōu)秀企業(yè)不僅能收復失地，還能再攀高峰。因此，我們繼續(xù)堅定地布局那些有核心技術、有企業(yè)家精神的企業(yè)。而從我們的投資經歷來看，那些有企業(yè)家精神的企業(yè)最終都帶領我們穿越了周期，并獲得了異乎尋常的回報。
莫愁前路無知己，天下誰人不識君！